RACING DATA
2024-01-07 3歳未勝利(中山1R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-01-07 | 10.2 | 11.2 / 12.8 | 1.8 / 1.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はライングッドマン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | ライングッドマン | 牡3 | 武藤雅 | 武藤善則 | 470kg (0) | 72.5 | — | 4.6 |
| 2 | 16 | イーサンハンター | 牡3 | 坂井瑠星 | 中野栄治 | 500kg (-2) | 72.6 | — | 4.4 |
| 3 | 2 | オモカゲジョー | 牡3 | 江田照男 | 奥平雅士 | 488kg (-2) | 73.3 | — | 25.2 |
| 4 | 9 | タマエスポワール | 牡3 | 石川裕紀人 | 相沢郁 | 508kg (0) | 73.3 | — | 9.4 |
| 5 | 15 | ヨリナエスポワール | 牡3 | 木幡巧也 | 牧光二 | 528kg (0) | 73.3 | — | 5.5 |
| 6 | 13 | フジゴウキャク | 牡3 | 丹内祐次 | 岩戸孝樹 | 482kg (+2) | 73.3 | — | 3.1 |
| 7 | 5 | ホウオウフロイト | 牡3 | 杉原誠人 | 加藤和宏 | 434kg (-4) | 73.5 | — | 100 |
| 8 | 3 | エコロセブン | 牡3 | 丸山元気 | 根本康広 | 500kg (+12) | 73.8 | — | 455.1 |
| 9 | 12 | サンウイキョウ | 牡3 | 秋山稔樹 | 蛯名利弘 | 448kg (0) | 74.1 | — | 41.4 |
| 10 | 14 | デルミオクオーレ | 牡3 | 佐々木大輔 | 村田一誠 | 448kg (+6) | 74.2 | — | 133 |
| 11 | 6 | ペイシャツネ | 牡3 | 小林美駒 | 深山雅史 | 456kg (+6) | 74.3 | — | 11 |
| 12 | 7 | ケイツーレオン | 牡3 | 黛弘人 | 鈴木伸尋 | 458kg (0) | 74.4 | — | 110.8 |
| 13 | 4 | ユイノグランコード | 牡3 | 木幡初也 | 深山雅史 | 476kg (+18) | 74.5 | — | 192.3 |
| 14 | 10 | サルバシオン | 牡3 | 菊沢一樹 | 青木孝文 | 450kg (+2) | 74.8 | — | 456.7 |
| 15 | 1 | ブルパーチェ | せん3 | 野中悠太郎 | 高橋裕 | 506kg (+10) | 75.5 | — | 99.3 |
| 競走中止 | 11 | シュトウルム | 牡3 | 原優介 | 小桧山悟 | 478kg (+10) | — | — | 407.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.8 / 10.8 / 12.0 / 12.7 / 12.5 / 12.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.9秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 8 | 460 |
| 複勝 | 8 | 170 |
| 複勝 | 16 | 190 |
| 複勝 | 2 | 470 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (13,16,15)(6,8)(12,7)(9,14)(1,4)(2,5)3-10 | (13,16,15)(6,8)(12,9,14)3(1,4,5)7,2-10 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容