RACING DATA
2024-11-16 西郷特別(福島10R)
一般競走 · ダート 1,150m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-11-16 | 9.5 | 11 / 9.9 | 2.7 / 3.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はグッジョブ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | グッジョブ | 牡4 | 国分恭介 | 牧浦充徳 | 442kg (+4) | 68.3 | — | 7.3 |
| 2 | 5 | ヒルノピレネー | 牡4 | 亀田温心 | 北出成人 | 456kg (+10) | 68.5 | — | 21.8 |
| 3 | 10 | ゼットカレン | 牝4 | 高杉吏麒 | 宮徹 | 486kg (+10) | 68.6 | — | 32.3 |
| 4 | 2 | サフランヒーロー | 牡3 | 丹内祐次 | 森一誠 | 448kg (+8) | 68.6 | — | 2.6 |
| 5 | 12 | メイショウカゼマチ | 牡4 | 小沢大仁 | 角田晃一 | 450kg (+4) | 68.7 | — | 112.3 |
| 6 | 7 | リーゼントミニー | 牝4 | 長浜鴻緒 | 矢嶋大樹 | 430kg (-14) | 68.8 | — | 13.2 |
| 7 | 6 | フミバレンタイン | 牝5 | 柴田善臣 | 鹿戸雄一 | 472kg (+2) | 69 | — | 29.5 |
| 8 | 1 | スペキオサレジーナ | 牝4 | 小崎綾也 | 森一誠 | 472kg (0) | 69.1 | — | 31 |
| 9 | 16 | ストリンジェンド | 牡4 | H.ドイル | 音無秀孝 | 468kg (0) | 69.1 | — | 3.8 |
| 10 | 3 | ニットウライジン | せん4 | 永島まなみ | 稲垣幸雄 | 502kg (+6) | 69.4 | — | 163 |
| 11 | 14 | カリュウ | 牝5 | 小林美駒 | 田島俊明 | 426kg (0) | 69.5 | — | 16.6 |
| 12 | 4 | フーコサンライズ | 牝3 | 松本大輝 | 新谷功一 | 504kg (+10) | 69.5 | — | 20 |
| 13 | 15 | チュウワスプリング | 牝4 | 伊藤工真 | 林徹 | 416kg (+4) | 69.5 | — | 13.5 |
| 14 | 9 | テンクウフラワー | 牝5 | 西塚洸二 | 渡辺薫彦 | 428kg (-8) | 71 | — | 24.9 |
| 15 | 13 | アイファースキャン | 牡4 | 丸山元気 | 根本康広 | 486kg (+4) | 71.2 | — | 74.3 |
| 競走除外 | 11 | ニルアドミラリ | せん6 | 荻野極 | 和田正一郎 | 550kg (-8) | — | — | — |
ラップタイム
区間タイム(秒):9.6 / 10.6 / 11.3 / 12.2 / 12.3 / 12.3
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.8秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 8 | 730 |
| 複勝 | 8 | 260 |
| 複勝 | 5 | 610 |
| 複勝 | 10 | 820 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (4,7)(2,9)(10,14)(12,16)15,5(3,13)(8,6)1 | (4,7)9(2,14)10(12,16)(5,15)(13,6)(3,8)-1 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容