RACING DATA
2023-07-02 3歳以上1勝クラス(中京12R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-07-02 | 8.7 | 13.1 / 14 | 12.5 / 12.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はテイエムフェロー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 16 | テイエムフェロー | 牡4 | 田中健 | 飯田雄三 | 488kg (0) | 71.7 | — | 62.4 |
| 2 | 15 | ビーストアタック | 牝4 | 団野大成 | 安田隆行 | 474kg (+8) | 71.7 | — | 9.2 |
| 3 | 14 | ダノンセシボン | 牝3 | 富田暁 | 千田輝彦 | 494kg (-6) | 72.1 | — | 19.9 |
| 4 | 8 | スペシャルナンバー | 牡4 | 藤岡康太 | 西村真幸 | 488kg (+6) | 72.1 | — | 4 |
| 5 | 4 | ゴッドセンド | 牡3 | 西塚洸二 | 浜田多実雄 | 478kg (0) | 72.3 | — | 29.2 |
| 6 | 1 | ザウリ | 牡4 | 国分恭介 | 森田直行 | 532kg (+4) | 72.4 | — | 18.4 |
| 7 | 12 | タイセイランナー | 牡3 | 菱田裕二 | 牧浦充徳 | 490kg (+2) | 72.6 | — | 35.8 |
| 8 | 9 | サンダップルド | 牡4 | 酒井学 | 西園正都 | 508kg (+4) | 72.6 | — | 18.9 |
| 9 | 2 | シャドウアイル | せん4 | 田口貫太 | 斉藤崇史 | 464kg (-8) | 72.6 | — | 107 |
| 10 | 3 | バトゥーキ | 牡3 | 和田竜二 | 浜田多実雄 | 474kg (-12) | 73.1 | — | 5.2 |
| 11 | 10 | ビリーズバウンス | 牡4 | 岩田望来 | 武幸四郎 | 496kg (+20) | 73.1 | — | 40.5 |
| 12 | 13 | キージョーカー | 牡3 | 永島まなみ | 杉山佳明 | 478kg (+2) | 73.2 | — | 58.4 |
| 13 | 6 | グランデ | 牡4 | 水口優也 | 吉田直弘 | 478kg (+2) | 73.3 | — | 100 |
| 14 | 7 | アイリスクォーツ | 牝5 | 川端海翼 | 高野友和 | 516kg (+12) | 74.2 | — | 306 |
| 15 | 5 | アルルカン | 牡3 | 松山弘平 | 寺島良 | 466kg (0) | 74.3 | — | 2.5 |
| 16 | 11 | ブラーヴ | 牡3 | 角田大河 | 加用正 | 476kg (-4) | 74.7 | — | 74.6 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.2 / 10.8 / 11.4 / 12.3 / 12.3 / 12.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.3秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 16 | 6240 |
| 複勝 | 16 | 1250 |
| 複勝 | 15 | 280 |
| 複勝 | 14 | 600 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (14,5)9(4,6,10)-(1,8,11)(3,13)16(2,15)12=7 | 14,5(4,9)(6,10)(1,8)(3,13)(2,15,16,11)12=7 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容