RACING DATA
2023-01-22 3歳新馬(中京3R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-01-22 | 10.2 | 13.2 / 13.5 | 4.5 / 4.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はスクルプトーリス。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | スクルプトーリス | 牝3 | 鮫島克駿 | 松下武士 | 436kg (—) | 74.4 | — | 8.7 |
| 2 | 2 | グリューナブリッツ | 牝3 | D.イーガン | 上村洋行 | 436kg (—) | 74.7 | — | 4.7 |
| 3 | 14 | スターペスカオリ | 牝3 | 泉谷楓真 | 石橋守 | 452kg (—) | 75.1 | — | 18.4 |
| 4 | 16 | プラウドウィッチ | 牝3 | 松山弘平 | 今野貞一 | 446kg (—) | 75.1 | — | 5.1 |
| 5 | 10 | クライアウト | 牝3 | 鮫島良太 | 青木孝文 | 424kg (—) | 75.5 | — | 126.9 |
| 6 | 11 | キュールエスグリ | 牝3 | 川須栄彦 | 中尾秀正 | 474kg (—) | 75.6 | — | 4.5 |
| 7 | 8 | ライメイウィザード | 牝3 | 川端海翼 | 浜田多実雄 | 418kg (—) | 75.6 | — | 46.3 |
| 8 | 1 | イメルダドリーム | 牝3 | 加藤祥太 | 杉山佳明 | 520kg (—) | 75.8 | — | 44 |
| 9 | 9 | アイヲツグモノ | 牝3 | 国分恭介 | 牧浦充徳 | 492kg (—) | 76.1 | — | 17.2 |
| 10 | 12 | テーオードリアン | 牝3 | 城戸義政 | 奥村豊 | 458kg (—) | 76.1 | — | 63.7 |
| 11 | 5 | ショーウェイコ | 牝3 | 団野大成 | 小笠倫弘 | 502kg (—) | 76.4 | — | 11 |
| 12 | 13 | フクシマルーラー | 牝3 | 松田大作 | 的場均 | 464kg (—) | 76.4 | — | 37.6 |
| 13 | 15 | キタノカトレア | 牝3 | 角田大河 | 坂口智康 | 448kg (—) | 78.3 | — | 5.1 |
| 14 | 7 | サンアクセソワール | 牝3 | 竹之下智昭 | 千田輝彦 | 456kg (—) | 78.7 | — | 101.5 |
| 15 | 3 | スティールユアラブ | 牝3 | 荻野極 | 根本康広 | 468kg (—) | 81.9 | — | 108.8 |
| 16 | 6 | ロージードロップ | 牝3 | 太宰啓介 | 浅野洋一郎 | 416kg (—) | 82 | — | 143.8 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.6 / 10.7 / 12.0 / 12.6 / 12.9 / 13.6
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:39.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 870 |
| 複勝 | 4 | 280 |
| 複勝 | 2 | 200 |
| 複勝 | 14 | 440 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 16,2(4,15)-(8,11)(1,14)(9,12,10)5=13=7-(3,6) | (16,2)4,15(8,11)14-(1,10)9,12,5=13=7=3,6 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容