RACING DATA
2023-03-18 4歳以上1勝クラス(中山7R)
一般競走 · ダート 1,800m · 15頭 · 天候 雨 · 馬場 重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-03-18 | 9.3 | 9.7 / 12.6 | 7.4 / 6.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はロイヤルダンス。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | ロイヤルダンス | 牡5 | 丹内祐次 | 清水英克 | 506kg (-2) | 113.1 | — | 4.8 |
| 2 | 11 | モネータドーロ | 牡4 | 北村宏司 | 宗像義忠 | 488kg (+2) | 113.1 | — | 5.2 |
| 3 | 15 | フォーワンセルフ | 牡4 | 横山和生 | 小桧山悟 | 526kg (+4) | 113.3 | — | 4.5 |
| 4 | 8 | サプライズビュー | 牡5 | 田辺裕信 | 栗田徹 | 510kg (-2) | 113.3 | — | 8.7 |
| 5 | 4 | トリグラフ | 牡4 | 永野猛蔵 | 松山将樹 | 462kg (+6) | 113.3 | — | 17.9 |
| 6 | 9 | セイウンオードリー | 牡5 | 江田照男 | 深山雅史 | 512kg (-10) | 113.4 | — | 19.3 |
| 7 | 3 | セイシェルノユウヒ | せん6 | 三浦皇成 | 高橋文雅 | 474kg (-2) | 113.5 | — | 41.1 |
| 8 | 2 | ララモンドール | 牡5 | 黛弘人 | 和田雄二 | 440kg (+6) | 113.6 | — | 38.9 |
| 9 | 7 | ヨドノドリーム | 牡6 | 内田博幸 | 稲垣幸雄 | 504kg (-2) | 113.7 | — | 199.9 |
| 10 | 10 | キタサンドーシン | 牡4 | C.ルメール | 奥村武 | 468kg (-4) | 113.9 | — | 3 |
| 11 | 1 | ブレットフライ | 牡4 | 松岡正海 | 萱野浩二 | 502kg (-2) | 113.9 | — | 66.9 |
| 12 | 12 | テイエムダイアタリ | 牡5 | 武士沢友治 | 石栗龍彦 | 526kg (0) | 113.9 | — | 278.8 |
| 13 | 5 | サイモンルグラン | 牡6 | 原優介 | 勢司和浩 | 504kg (+8) | 115.4 | — | 82.6 |
| 出走取消 | 13 | ロードレアル | 牡4 | 木幡巧也 | 堀内岳志 | —kg (—) | — | — | — |
| 出走取消 | 14 | ダフニス | 牡4 | 菅原隆一 | 蛯名利弘 | —kg (—) | — | — | — |
ラップタイム
区間タイム(秒):13.0 / 12.2 / 12.9 / 13.2 / 12.5 / 12.2 / 12.2 / 12.1 / 12.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 480 |
| 複勝 | 6 | 170 |
| 複勝 | 11 | 160 |
| 複勝 | 15 | 140 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 6,7,11(3,10)15(2,5,9)12,8-4,1 | 6,7(3,11)10(2,15)(5,9)12,8-4,1 | 6(7,11)(3,10,15)(2,5,9,12)-(8,4)1 | 6(7,11)(3,10)15(2,9)(8,12)5,4,1 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容