RACING DATA
2023-10-28 3歳以上1勝クラス(新潟7R)
一般競走 · 芝 1,000m · 18頭 · 天候 小雨 · 馬場 重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-10-28 | 9.6 | 11.7 / 9.7 | 5 / 4.4 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はテンジュイン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | テンジュイン | 牝6 | 佐々木大輔 | 千田輝彦 | 458kg (+2) | 56.6 | — | 44.4 |
| 2 | 16 | キュベリン | 牝3 | 藤田菜七子 | 嘉藤貴行 | 426kg (+2) | 56.9 | — | 4.9 |
| 3 | 9 | フレンドパル | 牝5 | 小林美駒 | 深山雅史 | 460kg (0) | 57 | — | 24.3 |
| 4 | 6 | クインズコスモス | 牝4 | 古川奈穂 | 加藤士津八 | 440kg (0) | 57.1 | — | 8.6 |
| 5 | 15 | ビレッジスター | せん4 | 西塚洸二 | 田中克典 | 438kg (-8) | 57.2 | — | 9.1 |
| 6 | 4 | オリアメンディ | 牝5 | 嶋田純次 | 石毛善彦 | 484kg (+6) | 57.2 | — | 62.5 |
| 7 | 8 | ローズブルーム | 牝4 | 丹内祐次 | 伊藤大士 | 454kg (-2) | 57.2 | — | 22.9 |
| 8 | 1 | アポロルタ | 牝4 | 菊沢一樹 | 村田一誠 | 448kg (-2) | 57.2 | — | 16.9 |
| 9 | 18 | ターンソウル | 牡3 | 宮崎北斗 | 鈴木慎太郎 | 478kg (-4) | 57.2 | — | 3.3 |
| 10 | 7 | オコジュ | 牝3 | 永野猛蔵 | 中野栄治 | 454kg (+2) | 57.4 | — | 24.4 |
| 11 | 14 | モメチョッタ | 牝7 | 黛弘人 | 石毛善彦 | 474kg (0) | 57.7 | — | 34 |
| 12 | 11 | クリノヴァニラ | 牝5 | 小崎綾也 | 高橋康之 | 492kg (-8) | 58 | — | 401.6 |
| 13 | 2 | メリヴェイユ | 牝4 | 小林凌大 | 伊藤圭三 | 444kg (-4) | 58.2 | — | 28.3 |
| 14 | 13 | シーズアクイーン | 牝4 | 小林脩斗 | 石毛善彦 | 434kg (-12) | 58.3 | — | 90.1 |
| 15 | 17 | フロスティクォーツ | 牡5 | 今村聖奈 | 加藤和宏 | 474kg (-4) | 58.3 | — | 9.4 |
| 16 | 12 | ウインエイムハイ | 牡4 | 永島まなみ | 畠山吉宏 | 476kg (0) | 58.5 | — | 9.5 |
| 17 | 5 | ヤマニンエルモサ | 牝6 | 小林勝太 | 辻哲英 | 490kg (-2) | 58.9 | — | 164 |
| 18 | 3 | インフィニタス | 牝5 | 秋山稔樹 | 伊坂重信 | 472kg (-4) | 59.5 | — | 164.9 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.1 / 10.4 / 10.9 / 11.4 / 11.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 10 | 4440 |
| 複勝 | 10 | 900 |
| 複勝 | 16 | 200 |
| 複勝 | 9 | 740 |
コーナー通過順
未収録です。
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容