RACING DATA
2022-02-26 八代特別（小倉11R）
一般競走 · 芝 2,000m · 12頭 · 天候 晴 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 11.9℃
- 相対湿度
- 48%
- 風速
- 6.9m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 0mm
下関観測所（競馬場から約12.5km）・2022/2/26 14:00:00（日本時間）。発走85分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得：2026/10/27 4:19:50。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-02-26 | 9.7 | 8.1 / 9.7 | 7 / 7.5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はウエストンバート。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | ウエストンバート | 牡4 | 吉田隼人 | 吉岡辰弥 | 538kg (+2) | 119.5 | — | 3.6 |
| 2 | 3 | スズカノロッソ | せん7 | 丹内祐次 | 小島茂之 | 478kg (-14) | 119.7 | — | 28.9 |
| 3 | 5 | エンジェルサークル | 牝5 | 秋山稔樹 | 中川公成 | 444kg (-2) | 120.2 | — | 17.9 |
| 4 | 1 | ダノンドリーマー | 牡4 | 西村淳也 | 藤原英昭 | 494kg (+2) | 120.4 | — | 2.3 |
| 5 | 11 | メイショウカクウン | 牡7 | 横山和生 | 石橋守 | 458kg (-6) | 120.4 | — | 16.8 |
| 6 | 6 | ディープハーモニー | 牡5 | 松若風馬 | 本田優 | 496kg (-2) | 120.5 | — | 16.4 |
| 7 | 12 | ジャミールフエルテ | せん6 | 斎藤新 | 大久保龍志 | 456kg (-6) | 120.6 | — | 67 |
| 8 | 4 | ブレーヴユニコーン | 牡6 | 鮫島克駿 | 久保田貴士 | 528kg (-6) | 120.6 | — | 12.3 |
| 9 | 10 | クリノオウジャ | 牡6 | 荻野極 | 高橋義忠 | 440kg (-14) | 120.9 | — | 95.6 |
| 10 | 9 | ダディーズトリップ | 牡6 | 菱田裕二 | 杉山晴紀 | 456kg (+4) | 120.9 | — | 4.6 |
| 11 | 2 | ドナキアーロ | 牝5 | 柴山雄一 | 牧浦充徳 | 490kg (+6) | 121.3 | — | 238.7 |
| 12 | 8 | クールファイブ | 牡4 | 勝浦正樹 | 柄崎孝 | 504kg (+2) | 122.7 | — | 57.7 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.7 / 11.9 / 12.5 / 12.6 / 12.0 / 11.8 / 11.5 / 11.2 / 11.5 / 11.8
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：34.5秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 7 | 360 |
| 複勝 | 7 | 180 |
| 複勝 | 3 | 490 |
| 複勝 | 5 | 390 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 6,3,7,1(2,4,5)10(11,8)12,9 | 6,3,7(2,1)(4,5)(11,10)(12,8)-9 | 6,3,7,1(2,4)5(11,10)(12,9)8 | (6,3)7-(4,1)(2,5)(11,12,10)9-8 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容