RACING DATA
2022-02-05 4歳以上1勝クラス（小倉7R）
一般競走 · ダート 1,700m · 12頭 · 天候 小雪 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 4.7℃
- 相対湿度
- 39%
- 風速
- 7.2m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 0mm
下関観測所（競馬場から約12.5km）・2022/2/5 12:00:00（日本時間）。発走75分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得：2026/10/27 4:19:50。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-02-05 | 9.1 | 7.3 / 9.7 | 3.8 / 3.9 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はメイショウハナモモ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | メイショウハナモモ | 牝4 | 小沢大仁 | 松永昌博 | 460kg (0) | 108.3 | — | 5.1 |
| 2 | 4 | クーファイザナミ | 牝5 | 吉田隼人 | 武幸四郎 | 424kg (+8) | 108.5 | — | 15.6 |
| 3 | 12 | アオイシチフク | 牝4 | 松本大輝 | 中舘英二 | 488kg (+6) | 108.6 | — | 5.5 |
| 4 | 2 | ジョイフルダンサー | 牝4 | 亀田温心 | 北出成人 | 436kg (0) | 108.7 | — | 3.9 |
| 5 | 5 | シェーン | 牝5 | 角田大和 | 角田晃一 | 484kg (+8) | 108.9 | — | 4.6 |
| 6 | 7 | チアフルローズ | 牝6 | 丹内祐次 | 水野貴広 | 484kg (+4) | 109.1 | — | 35.5 |
| 7 | 11 | レッドウッドヒル | 牝4 | 富田暁 | 武井亮 | 470kg (-8) | 109.2 | — | 51 |
| 8 | 3 | クリノラピッド | 牝4 | 原優介 | 伊藤伸一 | 454kg (0) | 109.7 | — | 51.4 |
| 9 | 6 | アンジュマリッシュ | 牝4 | 鮫島克駿 | 上村洋行 | 440kg (-2) | 109.8 | — | 87.4 |
| 10 | 10 | アポロリリー | 牝5 | 小林凌大 | 鈴木伸尋 | 426kg (+2) | 109.8 | — | 10.3 |
| 11 | 9 | ホウオウラフィット | 牝4 | 藤田菜七子 | 池上昌和 | 418kg (+6) | 110.1 | — | 6.1 |
| 12 | 8 | サツキワルツ | 牝7 | 秋山稔樹 | 蛯名利弘 | 462kg (+2) | 110.3 | — | 195.7 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：6.9 / 11.6 / 12.5 / 13.6 / 13.1 / 12.7 / 12.5 / 12.5 / 12.9
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：37.9秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 510 |
| 複勝 | 1 | 180 |
| 複勝 | 4 | 340 |
| 複勝 | 12 | 170 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 2,12(1,9)(4,10,11)-3-(5,8)6-7 | 2,12(1,11)(4,9,10)(5,3)8,6-7 | (2,12)11,1(4,9,10,3)(5,6,8)7 | (2,12)1,11,4,10(7,9)(5,6,8)-3 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容