RACING DATA
2022-01-16 4歳以上1勝クラス（小倉12R）
一般競走 · 芝 2,000m · 12頭 · 天候 曇 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 8.8℃
- 相対湿度
- 83%
- 風速
- 4.9m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 0mm
下関観測所（競馬場から約12.5km）・2022/1/16 14:00:00（日本時間）。発走120分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得：2026/10/27 4:19:50。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-01-16 | 8.9 | 8.3 / 10 | 4 / 4.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はフォレスタ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | フォレスタ | 牝4 | 角田大和 | 田中清隆 | 422kg (0) | 120.9 | — | 16.7 |
| 2 | 11 | ウインミニヨン | 牝4 | 横山和生 | 長谷川浩大 | 422kg (0) | 121 | — | 13.9 |
| 3 | 3 | ゲンパチムサシ | 牡4 | 酒井学 | 佐々木晶三 | 492kg (-10) | 121.1 | — | 21.2 |
| 4 | 10 | ウインアステロイド | 牡5 | 小林凌大 | 和田正一郎 | 470kg (+16) | 121.2 | — | 16.8 |
| 5 | 7 | エレフセリア | 牝4 | 富田暁 | 武藤善則 | 440kg (0) | 121.2 | — | 13 |
| 6 | 9 | ゾロ | 牡6 | 西村淳也 | 小手川準 | 478kg (+6) | 121.3 | — | 13.2 |
| 7 | 6 | ロードラスター | 牡4 | 藤岡康太 | 千田輝彦 | 500kg (-8) | 121.4 | — | 5 |
| 8 | 8 | ナリノヴィエンヌ | せん4 | 原優介 | 上原博之 | 534kg (+6) | 121.4 | — | 148.3 |
| 9 | 4 | レシャバール | 牡4 | 荻野極 | 池江泰寿 | 494kg (+6) | 121.5 | — | 5.1 |
| 10 | 2 | セラスチューム | 牝4 | 藤田菜七子 | 加藤和宏 | 482kg (+6) | 121.5 | — | 72.4 |
| 11 | 12 | クロスザルビコン | 牡5 | 吉田隼人 | 大和田成 | 452kg (+14) | 121.8 | — | 2.6 |
| 12 | 1 | アイオープナー | 牝5 | 津村明秀 | 宗像義忠 | 434kg (+2) | 121.8 | — | 15.5 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：11.9 / 11.1 / 12.0 / 13.4 / 12.7 / 11.9 / 11.9 / 11.8 / 11.9 / 12.3
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：36.0秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 5 | 1670 |
| 複勝 | 5 | 360 |
| 複勝 | 11 | 420 |
| 複勝 | 3 | 570 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 6,2(10,4)(1,5,12)11(3,7)9-8 | 6,2(10,4)(1,12)5(3,7,11)9,8 | (6,2,4)(10,5,12)(1,7,11)3,9,8 | (6,2)(10,5,4)(1,7,12,11)(3,9)8 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容