RACING DATA
2022-12-24 2歳新馬(阪神6R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-12-24 | 9.8 | 10.8 / 9.3 | 9.1 / 7.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はモックモック。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | モックモック | 牡2 | 今村聖奈 | 寺島良 | 478kg (—) | 85.4 | — | 2.2 |
| 2 | 16 | アウトリーチ | 牝2 | D.イーガン | 新谷功一 | 480kg (—) | 86.9 | — | 6.2 |
| 3 | 14 | リアルエッジ | 牡2 | 松山弘平 | 音無秀孝 | 510kg (—) | 87.2 | — | 4 |
| 4 | 6 | ジオジーニー | 牝2 | 菱田裕二 | 辻野泰之 | 444kg (—) | 87.5 | — | 24.2 |
| 5 | 13 | ミスフライデー | 牝2 | 川端海翼 | 浜田多実雄 | 440kg (—) | 88 | — | 199 |
| 6 | 4 | アイファーシアトル | 牝2 | 藤懸貴志 | 鮫島一歩 | 456kg (—) | 88.2 | — | 64.8 |
| 7 | 9 | レインボーウェザー | 牝2 | 武豊 | 今野貞一 | 450kg (—) | 88.3 | — | 6.1 |
| 8 | 5 | バスティア | 牡2 | 松若風馬 | 鮫島一歩 | 484kg (—) | 88.4 | — | 124.4 |
| 9 | 2 | ナイトアクアリウム | 牡2 | 永島まなみ | 杉山佳明 | 498kg (—) | 88.7 | — | 19 |
| 10 | 8 | エリスグリ | 牡2 | 小崎綾也 | 牧田和弥 | 496kg (—) | 88.8 | — | 21.1 |
| 11 | 15 | テリオスカイ | 牡2 | 松本大輝 | 松下武士 | 506kg (—) | 89.7 | — | 49.5 |
| 12 | 10 | シングルリード | 牝2 | 角田大河 | 渡辺薫彦 | 428kg (—) | 90.1 | — | 128.7 |
| 13 | 1 | レガーリデルソーレ | 牝2 | 国分優作 | 松下武士 | 452kg (—) | 90.5 | — | 208.6 |
| 14 | 11 | アレプリュロアン | 牝2 | 和田竜二 | 渡辺薫彦 | 456kg (—) | 90.5 | — | 79.7 |
| 15 | 3 | ヘニーイクシード | 牡2 | 荻野極 | 田村康仁 | 476kg (—) | 92.8 | — | 57.5 |
| 16 | 7 | ルナスティール | 牝2 | 亀田温心 | 渡辺薫彦 | 456kg (—) | 94.2 | — | 188.3 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.4 / 10.8 / 12.0 / 12.8 / 12.3 / 12.1 / 13.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.4秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 12 | 220 |
| 複勝 | 12 | 130 |
| 複勝 | 16 | 170 |
| 複勝 | 14 | 150 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (8,12)(7,16,14)(11,9)-(5,6)(4,15)13,1,2=10,3 | 12(8,16,14)-9(11,6)13(7,5)(4,15)-1-2,10=3 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容