RACING DATA
2022-10-09 トルマリンステークス(阪神10R)
一般競走 · ダート 1,800m · 15頭 · 天候 雨 · 馬場 重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-10-09 | 9.6 | 9.7 / 11.3 | 9.1 / 9.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はヴァレーデラルナ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | ヴァレーデラルナ | 牝3 | 岩田望来 | 藤原英昭 | 510kg (0) | 110.3 | — | 1.5 |
| 2 | 4 | シダー | 牝3 | 今村聖奈 | 本田優 | 480kg (-2) | 110.4 | — | 45.6 |
| 3 | 14 | ジュディッタ | 牝4 | 鮫島克駿 | 石坂公一 | 516kg (+10) | 110.8 | — | 6 |
| 4 | 5 | クレデンザ | 牝5 | 和田竜二 | 辻野泰之 | 466kg (0) | 110.9 | — | 15 |
| 5 | 13 | アイリッシュムーン | 牝4 | 富田暁 | 武井亮 | 482kg (+4) | 111 | — | 15.2 |
| 6 | 10 | ペイシャクェーサー | 牝4 | 丸田恭介 | 蛯名利弘 | 480kg (+2) | 111 | — | 130.1 |
| 7 | 11 | アドマイヤメティス | 牝5 | 太宰啓介 | 畑端省吾 | 428kg (+6) | 111.3 | — | 21.6 |
| 8 | 12 | リアンクール | 牝4 | 北村友一 | 安田隆行 | 492kg (+2) | 111.4 | — | 11.6 |
| 9 | 8 | ワンダーエカルテ | 牝6 | 藤懸貴志 | 石橋守 | 516kg (+2) | 111.7 | — | 90.1 |
| 10 | 9 | チェルアルコ | 牝5 | 菱田裕二 | 森田直行 | 528kg (+8) | 112.1 | — | 68.8 |
| 11 | 1 | ショウリノカンパイ | 牝4 | 江田照男 | 村田一誠 | 480kg (+8) | 113.5 | — | 84.8 |
| 12 | 2 | ラヴォアドゥース | 牝5 | 団野大成 | 渡辺薫彦 | 480kg (+4) | 113.5 | — | 164.9 |
| 13 | 6 | コーラスケイト | 牝4 | 荻野極 | 新谷功一 | 526kg (+16) | 113.6 | — | 15.4 |
| 14 | 7 | メガキャット | 牝4 | 坂井瑠星 | 吉岡辰弥 | 528kg (0) | 115 | — | 22.1 |
| 出走取消 | 15 | ステイブルアスク | 牝4 | 古川奈穂 | 矢作芳人 | —kg (—) | — | — | — |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.7 / 11.3 / 13.6 / 11.9 / 11.8 / 12.4 / 12.4 / 12.0 / 12.2
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 3 | 150 |
| 複勝 | 3 | 110 |
| 複勝 | 4 | 690 |
| 複勝 | 14 | 180 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 6,14(2,12,13)(3,11)(5,4,7)10,1,8-9 | 6,14(2,12)13(3,11,7)(5,4,8)(1,10)9 | 6(14,8)(12,13)(2,7)(3,11)(5,4)(10,9)1 | (6,14,8)13(12,3,11)5(2,4)10(7,9)1 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容