RACING DATA
2022-04-16 4歳以上2勝クラス(阪神12R)
一般競走 · ダート 2,000m · 12頭 · 天候 晴 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 16℃
- 相対湿度
- 35%
- 風速
- 4.6m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 27.5mm
神戸観測所(競馬場から約16.4km)・2022/4/16 15:00:00(日本時間)。発走70分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:21:07。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-04-16 | 9.9 | 11 / 10.3 | 9 / 9.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はゴールドハイアー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | ゴールドハイアー | 牡4 | 福永祐一 | 大久保龍志 | 488kg (+8) | 126.6 | — | 1.7 |
| 2 | 7 | シルバーエース | 牡5 | 鮫島克駿 | 橋口慎介 | 466kg (0) | 126.7 | — | 5 |
| 3 | 4 | フォルツァンド | 牡4 | 今村聖奈 | 高橋亮 | 514kg (-4) | 126.9 | — | 15.6 |
| 4 | 11 | ポップフランセ | 牡6 | 池添謙一 | 小林真也 | 474kg (+12) | 126.9 | — | 71.3 |
| 5 | 8 | サステナブル | 牡4 | 幸英明 | 長谷川浩大 | 516kg (-6) | 126.9 | — | 8.3 |
| 6 | 3 | プランドラー | 牡6 | 岩田望来 | 池江泰寿 | 502kg (-8) | 127.9 | — | 26.8 |
| 7 | 6 | モズマゾク | 牡4 | 坂井瑠星 | 南井克巳 | 494kg (+4) | 128 | — | 19.4 |
| 8 | 5 | ゲンパチハマジ | 牡4 | 武豊 | 佐々木晶三 | 516kg (0) | 128.1 | — | 8.9 |
| 9 | 1 | トップリーチ | 牡5 | 川島信二 | 萱野浩二 | 458kg (-4) | 128.2 | — | 112.4 |
| 10 | 12 | オンワードセルフ | 牡6 | 藤岡康太 | 村山明 | 494kg (-2) | 129.3 | — | 313.5 |
| 11 | 2 | クリノキングボス | 牡5 | 国分優作 | 南井克巳 | 474kg (-4) | 129.6 | — | 249.1 |
| 12 | 10 | リーブルミノル | 牡4 | 角田大河 | 本田優 | 486kg (-2) | 130.2 | — | 16.6 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.7 / 12.4 / 11.7 / 14.5 / 11.9 / 12.3 / 12.6 / 12.4 / 12.3 / 13.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.5秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 9 | 170 |
| 複勝 | 9 | 110 |
| 複勝 | 7 | 160 |
| 複勝 | 4 | 240 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 7,9(5,8)(3,11)(6,4)2,10=(12,1) | (7,9)(5,8,11)3,4(2,6)10,1,12 | 11-7,9(5,8)3,4,2,6(10,1)-12 | 11(7,9)-(5,8)(3,4)6(2,1)10-12 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容