RACING DATA
2022-02-05 3歳未勝利(中京1R)
一般競走 · ダート 1,800m · 12頭 · 天候 小雪 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 0.9℃
- 相対湿度
- 93%
- 風速
- 3.7m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 0mm
名古屋観測所(競馬場から約11.4km)・2022/2/5 8:00:00(日本時間)。発走120分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:19:50。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-02-05 | 10.5 | 12.7 / 10.8 | 2.8 / 3 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はビジン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | ビジン | 牝3 | 池添謙一 | 武英智 | 458kg (+2) | 116.2 | — | 4 |
| 2 | 7 | タガノカンデラ | 牝3 | 城戸義政 | 奥村豊 | 456kg (-8) | 116.5 | — | 34.8 |
| 3 | 9 | イエローウィン | 牝3 | 坂井瑠星 | 菊川正達 | 464kg (+4) | 117.1 | — | 33.8 |
| 4 | 10 | ポルテーニャ | 牝3 | 川田将雅 | 西村真幸 | 432kg (0) | 117.1 | — | 1.9 |
| 5 | 1 | ウェイバックホーム | 牝3 | 菅原明良 | 浜田多実雄 | 436kg (-4) | 117.2 | — | 33.1 |
| 6 | 6 | スマートグランデ | 牝3 | 武豊 | 石坂公一 | 484kg (-4) | 117.2 | — | 3.5 |
| 7 | 11 | ブリラーノ | 牝3 | 柴山雄一 | 青木孝文 | 488kg (0) | 118.4 | — | 239.9 |
| 8 | 8 | エイシンスキャンプ | 牝3 | 岩田望来 | 大久保龍志 | 508kg (0) | 118.5 | — | 13.1 |
| 9 | 3 | サンボールダー | 牝3 | 荻野琢真 | 角田晃一 | 462kg (+12) | 118.5 | — | 315.1 |
| 10 | 5 | エンジェルモモ | 牝3 | 西谷凜 | 林徹 | 406kg (-8) | 118.8 | — | 558.3 |
| 11 | 2 | ショウナンパーシヴ | 牝3 | 松山弘平 | 茶木太樹 | 500kg (-6) | 119.7 | — | 50.8 |
| 12 | 4 | タイセイナトゥーラ | 牝3 | 和田竜二 | 松下武士 | 438kg (-8) | 120.5 | — | 251.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.9 / 11.6 / 13.6 / 13.0 / 12.8 / 13.1 / 13.6 / 12.5 / 13.1
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:39.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 12 | 400 |
| 複勝 | 12 | 390 |
| 複勝 | 7 | 1060 |
| 複勝 | 9 | 1050 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (2,6)8(1,4,10)(12,11)9,7(3,5) | (2,6)8(1,4,10)(12,11)-9,7(3,5) | (2,6)(8,10)(1,4)(12,11)(9,7)5-3 | (2,6)(8,10)1(12,11)-(4,7)9,5,3 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容