RACING DATA
2022-09-11 2歳未勝利(中山1R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-09-11 | 9.1 | 12.5 / 14.6 | 6.3 / 7 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はネバレチュゴー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | ネバレチュゴー | 牡2 | 水沼元輝 | 西田雄一郎 | 500kg (-10) | 71 | — | 11.9 |
| 2 | 13 | ポポラーレウーノ | 牝2 | 西塚洸二 | 竹内正洋 | 460kg (+6) | 72 | — | 15.3 |
| 3 | 6 | ベルウッドタイガー | 牡2 | 丸田恭介 | 和田雄二 | 414kg (+4) | 72.4 | — | 9.7 |
| 4 | 9 | ダンスインザリング | 牡2 | 岩田康誠 | 武井亮 | 436kg (0) | 73.3 | — | 2.8 |
| 5 | 2 | ヴァルカン | 牝2 | 菅原明良 | 稲垣幸雄 | 448kg (+6) | 73.3 | — | 56.5 |
| 6 | 1 | クリントンテソーロ | 牡2 | 木幡巧也 | 牧光二 | 426kg (0) | 73.6 | — | 10.3 |
| 7 | 5 | カツノテンス | 牡2 | 松岡正海 | 伊藤伸一 | 440kg (+6) | 73.7 | — | 30.4 |
| 8 | 16 | ベルボールドナイン | 牡2 | 内田博幸 | 菊沢隆徳 | 468kg (+8) | 73.8 | — | 4.8 |
| 9 | 3 | ナリノビスケッツ | 牝2 | 横山武史 | 加藤征弘 | 480kg (+8) | 73.8 | — | 6.6 |
| 10 | 14 | ゲンキチーター | 牡2 | 佐々木大輔 | 佐藤吉勝 | 432kg (+6) | 74.1 | — | 62.4 |
| 11 | 8 | グングニル | 牡2 | 宮崎北斗 | 佐藤吉勝 | 462kg (-24) | 74.4 | — | 143.2 |
| 12 | 10 | ガンバリーレ | 牡2 | 菊沢一樹 | 小手川準 | 438kg (+2) | 74.4 | — | 49.7 |
| 13 | 7 | キアキア | 牝2 | 武藤雅 | 田島俊明 | 416kg (+4) | 75.1 | — | 214.5 |
| 14 | 15 | コーヒーカフェ | 牡2 | 菅原隆一 | 南田美知雄 | 454kg (0) | 75.2 | — | 315.1 |
| 15 | 11 | ペイシャアップ | 牝2 | 小林凌大 | 土田稔 | 434kg (+8) | 75.2 | — | 38.2 |
| 16 | 12 | コトノサンショ | 牡2 | 武士沢友治 | 石栗龍彦 | 464kg (0) | 75.9 | — | 81.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.8 / 10.4 / 11.3 / 12.0 / 12.7 / 12.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.5秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 1190 |
| 複勝 | 4 | 420 |
| 複勝 | 13 | 520 |
| 複勝 | 6 | 270 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (2,4)13(1,5,16)(3,12)(6,9,11)-(8,10,14)=7=15 | 4,2-13(1,5)(6,3,16)9-(8,10,12)-(14,11)=7=15 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容