RACING DATA
2022-05-28 五泉特別(新潟11R)
一般競走 · ダート 1,800m · 12頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 20.5℃
- 相対湿度
- 63%
- 風速
- 5.8m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 35.5mm
新潟観測所(競馬場から約15.8km)・2022/5/28 14:00:00(日本時間)。発走85分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:21:07。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-05-28 | 9.2 | 12.9 / 16.2 | 13.6 / 15.1 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はマイネルクロンヌ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | マイネルクロンヌ | 牡5 | 丹内祐次 | 青木孝文 | 506kg (0) | 112.2 | — | 2.4 |
| 2 | 6 | モサ | 牡6 | 角田大和 | 角田晃一 | 500kg (0) | 113.4 | — | 108 |
| 3 | 5 | ダイシンピスケス | 牡4 | 松本大輝 | 森秀行 | 498kg (+2) | 113.5 | — | 8.3 |
| 4 | 10 | コスモセイリュウ | 牡5 | 津村明秀 | 中野栄治 | 498kg (-2) | 113.8 | — | 7.8 |
| 5 | 1 | テンウォークライ | 牡4 | 丸山元気 | 金成貴史 | 474kg (+4) | 114.1 | — | 16.7 |
| 6 | 12 | ナンヨーヴィヨレ | 牡4 | 横山琉人 | 宗像義忠 | 452kg (0) | 114.2 | — | 47.2 |
| 7 | 3 | トーアシオン | せん6 | 亀田温心 | 辻哲英 | 490kg (+6) | 114.2 | — | 4.1 |
| 8 | 4 | タガノチュール | 牡4 | 原優介 | 西園正都 | 480kg (-2) | 114.6 | — | 25.6 |
| 9 | 7 | ブリッツェンシチー | せん6 | 菊沢一樹 | 古賀慎明 | 520kg (-6) | 114.7 | — | 74.5 |
| 10 | 9 | マイネルタイムリー | 牡4 | 菱田裕二 | 清水英克 | 490kg (+2) | 115.2 | — | 25.3 |
| 11 | 2 | フォギーデイ | 牝5 | 秋山稔樹 | 水野貴広 | 488kg (+4) | 115.9 | — | 121.8 |
| 競走中止 | 8 | コンソレーション | 牡4 | 武藤雅 | 手塚貴久 | 492kg (+6) | — | — | 6.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):13.0 / 12.0 / 12.1 / 12.6 / 12.0 / 12.3 / 12.5 / 12.3 / 13.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 11 | 240 |
| 複勝 | 11 | 140 |
| 複勝 | 6 | 1820 |
| 複勝 | 5 | 280 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (2,11)4,5(1,3)10,12(6,7)9 | 11-2-(1,4)5-(6,3)(7,10)-12-9 | 11,2-(1,4,5)(6,7,3)10(12,9) | 11-2(1,4)(6,5)(7,3)10(12,9) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容