RACING DATA
2026-02-22 4歳以上1勝クラス（小倉7R）
一般競走 · ダート 1,700m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-02-22 | 9.6 | 8.5 / 8.7 | 1.8 / 1.8 | クッション 2026-02-22T08:00:00+09:00 含水率 2026-02-22T05:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はマンオブザマッチ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | マンオブザマッチ | 牡4 | 舟山瑠泉 | 高橋義忠 | 488kg (-2) | 106.8 | — | 3 |
| 2 | 5 | ホウオウバローロ | 牡5 | 斎藤新 | 前川恭子 | 470kg (+8) | 107.4 | — | 7.1 |
| 3 | 2 | マーベリックシチー | 牡5 | 国分恭介 | 岡田稲男 | 480kg (+4) | 107.6 | — | 11.5 |
| 4 | 11 | プロスペクト | 牡5 | 鷲頭虎太 | 小栗実 | 516kg (-6) | 107.7 | — | 24.5 |
| 5 | 6 | マテンロウカナロア | 牡4 | 小沢大仁 | 野中賢二 | 486kg (-4) | 107.8 | — | 2.6 |
| 6 | 12 | ミッションルース | 牡5 | 今村聖奈 | 平田修 | 436kg (-12) | 108.5 | — | 16.9 |
| 7 | 3 | クールシェルタ | 牡7 | 松本大輝 | 高橋文雅 | 510kg (+2) | 108.6 | — | 153.5 |
| 8 | 13 | ラテライト | 牝4 | 古川吉洋 | 松下武士 | 460kg (+2) | 108.6 | — | 26 |
| 9 | 7 | ツーピース | 牝4 | 鮫島克駿 | 河嶋宏樹 | 516kg (+6) | 108.8 | — | 47.1 |
| 10 | 9 | ウイングスオブラヴ | せん7 | 河原田菜々 | 笹田和秀 | 476kg (-6) | 109 | — | 136.9 |
| 11 | 14 | ミュークチェルシー | 牝4 | 小林美駒 | 稲垣幸雄 | 468kg (0) | 109.1 | — | 33.4 |
| 12 | 10 | グレイスフルマーチ | 牡4 | 丹内祐次 | 中村直也 | 460kg (-6) | 109.2 | — | 9.9 |
| 13 | 1 | キミオモウハナ | 牝4 | 長岡禎仁 | 杉山佳明 | 484kg (0) | 110.1 | — | 98.6 |
| 14 | 4 | ブレットフライ | 牡7 | 菊沢一樹 | 萱野浩二 | 512kg (+2) | 111.1 | — | 135.2 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：6.8 / 11.5 / 12.3 / 12.6 / 12.2 / 12.5 / 12.7 / 13.0 / 13.2
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：38.9秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 8 | 300 |
| 複勝 | 8 | 150 |
| 複勝 | 5 | 180 |
| 複勝 | 2 | 220 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 7,12(13,14)(2,8)(5,6)-(10,11)1,9-(4,3) | 7,12,14,8(2,13)-(5,6)-(10,11)1(9,3)4 | (7,12)14,8(2,13)(5,6)3(10,11)-1,9,4 | (7,12)(2,8,14)(5,6)13,3(10,11)-9,1-4 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容