RACING DATA
2025-11-01 3歳以上1勝クラス(京都12R)
一般競走 · 芝 1,600m · 15頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-11-01 | 10.4 | 10.5 / 10.2 | 15.1 / 16.7 | クッション 2025-11-01T07:00:00+09:00 含水率 2025-11-01T06:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はオリバナム。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 15 | オリバナム | 牝3 | 団野大成 | 斉藤崇史 | 476kg (-10) | 93.7 | — | 21 |
| 2 | 1 | ミッキースターダム | せん4 | 高杉吏麒 | 前川恭子 | 460kg (+2) | 93.7 | — | 7.4 |
| 3 | 12 | ダノンブランニュー | 牡3 | 松本大輝 | 福永祐一 | 488kg (-4) | 93.8 | — | 30.7 |
| 4 | 14 | サンウリエル | 牡4 | 中井裕二 | 宮本博 | 480kg (+8) | 93.8 | — | 92.3 |
| 5 | 11 | シャイフ | 牡3 | C.デムーロ | 池添学 | 476kg (0) | 93.8 | — | 3.3 |
| 6 | 8 | サリュエ | 牡4 | 岩田望来 | 野中賢二 | 498kg (+20) | 93.8 | — | 13.9 |
| 7 | 6 | ニシノイツキムスメ | 牝3 | 和田竜二 | 北出成人 | 418kg (0) | 93.9 | — | 61.1 |
| 8 | 7 | ザラタン | 牝3 | 鮫島克駿 | 中竹和也 | 446kg (0) | 93.9 | — | 48.7 |
| 9 | 10 | エーデルヴェーグ | 牝3 | 北村友一 | 田中克典 | 440kg (-2) | 94 | — | 2 |
| 10 | 9 | ビップディラン | 牡3 | 西村淳也 | 小椋研介 | 462kg (+8) | 94.1 | — | 12.7 |
| 11 | 5 | オーサムピクチャ | 牝4 | 田山旺佑 | 佐々木晶三 | 436kg (-2) | 94.3 | — | 392.3 |
| 12 | 4 | テイクイットオール | 牡3 | 柴田裕一郎 | 中竹和也 | 458kg (0) | 94.3 | — | 152.3 |
| 13 | 13 | ダイシンラー | 牡3 | 横山典弘 | 梅田智之 | 502kg (0) | 94.4 | — | 37.1 |
| 14 | 2 | ハレアカラフラ | 牝5 | 池添謙一 | 吉田直弘 | 478kg (-4) | 94.5 | — | 66.4 |
| 15 | 3 | アトラクトラン | せん3 | 河原田菜々 | 渡辺薫彦 | 446kg (-6) | 96.2 | — | 472.8 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.6 / 11.4 / 12.0 / 11.7 / 11.9 / 11.5 / 10.9 / 11.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 15 | 2100 |
| 複勝 | 15 | 530 |
| 複勝 | 1 | 300 |
| 複勝 | 12 | 610 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 2,1,11(4,6)15(5,8,13)9(12,10)-(3,7)14 | (2,1,11)(4,6,15)(5,8,13)(9,10)(12,7)(3,14) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容