RACING DATA
2025-08-02 3歳未勝利(中京4R)
一般競走 · 芝 2,000m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-08-02 | 9.9 | 13.3 / 12.5 | 1.4 / 1 | クッション 2025-08-02T06:30:00+09:00 含水率 2025-08-02T05:30:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はアロンディ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | アロンディ | 牡3 | A.バデル | 武英智 | 452kg (-2) | 119.4 | — | 3 |
| 2 | 14 | マイネルビスマルク | 牡3 | 松若風馬 | 梅田智之 | 494kg (+6) | 119.6 | — | 10.8 |
| 3 | 3 | コスモグローリー | 牡3 | 和田竜二 | 北出成人 | 448kg (-4) | 119.7 | — | 3.2 |
| 4 | 9 | シェーラ | 牝3 | 田山旺佑 | 牧田和弥 | 418kg (0) | 119.8 | — | 64.9 |
| 5 | 2 | リーティアコナル | 牡3 | 小崎綾也 | 友道康夫 | 490kg (+4) | 120 | — | 12.2 |
| 6 | 7 | ウインクルキセキ | 牝3 | 河原田菜々 | 高橋亮 | 438kg (+2) | 120 | — | 25.7 |
| 7 | 5 | マットーネロッソ | 牝3 | 川須栄彦 | 中尾秀正 | 468kg (+2) | 120.1 | — | 308.9 |
| 8 | 6 | ボナペティアスク | 牝3 | 岩田康誠 | 梅田智之 | 458kg (0) | 120.2 | — | 87.5 |
| 9 | 10 | ノボリディアマン | 牡3 | 中井裕二 | 緒方努 | 452kg (+2) | 120.3 | — | 317 |
| 10 | 4 | アスクアーバンシー | 牡3 | 坂井瑠星 | 矢作芳人 | 474kg (-6) | 120.8 | — | 3.6 |
| 11 | 12 | ポジターノ | 牝3 | 高杉吏麒 | 飯田祐史 | 420kg (+6) | 121.2 | — | 24.4 |
| 12 | 8 | ヒルノカーディフ | 牝3 | 太宰啓介 | 昆貢 | 432kg (+8) | 121.3 | — | 222.1 |
| 13 | 13 | キャニオンデシェイ | 牡3 | 西塚洸二 | 友道康夫 | 488kg (+2) | 122.4 | — | 29.7 |
| 14 | 11 | ダンツファントム | 牡3 | 国分優作 | 四位洋文 | 500kg (+4) | 125.8 | — | 66.1 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.9 / 10.4 / 12.0 / 12.2 / 12.4 / 12.4 / 12.3 / 11.8 / 11.2 / 11.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.8秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 300 |
| 複勝 | 1 | 150 |
| 複勝 | 14 | 200 |
| 複勝 | 3 | 130 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (4,13)-3(10,11)2,8-(6,7)1-9(5,12)-14 | 4,13,3(2,10,11)-8-6(1,7)-9,5-12,14 | (4,13)(3,8)2(10,1,7)(6,11)14(5,9)12 | (4,13,3)(2,8,1)10(6,14,7)(5,12)(11,9) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容