RACING DATA
2025-10-19 松浜特別(新潟9R)
一般競走 · 芝 2,000m · 15頭 · 天候 曇 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-10-19 | 9 | 15 / 15.7 | 12 / 12.6 | クッション 2025-10-19T07:00:00+09:00 含水率 2025-10-19T05:30:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はジャンビ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | ジャンビ | 牝4 | 菊沢一樹 | 勢司和浩 | 460kg (-2) | 119.4 | — | 33.5 |
| 2 | 12 | ダノンアトラス | 牡4 | 荻野極 | 橋口慎介 | 404kg (-6) | 120 | — | 9.9 |
| 3 | 11 | ゼンノインヴォーク | せん6 | 小沢大仁 | 緒方努 | 442kg (-6) | 120.1 | — | 5.6 |
| 4 | 15 | ケイツールピア | 牝4 | 石田拓郎 | 蛯名利弘 | 406kg (-16) | 120.1 | — | 126.4 |
| 5 | 13 | パナランギン | 牡3 | 長岡禎仁 | 松山将樹 | 476kg (0) | 120.2 | — | 71.7 |
| 6 | 5 | キャピタルリッチ | 牡3 | 横山琉人 | 小笠倫弘 | 466kg (+8) | 120.4 | — | 4.4 |
| 7 | 2 | メイショウアイル | 牡3 | 秋山稔樹 | 高橋義忠 | 480kg (+8) | 120.4 | — | 4.5 |
| 8 | 14 | ホワイトビーチ | 牡4 | 黛弘人 | 森一誠 | 512kg (+22) | 120.4 | — | 13.6 |
| 9 | 3 | ヴィルナタール | 牝3 | 石川裕紀人 | 手塚貴久 | 456kg (+12) | 120.5 | — | 10.9 |
| 10 | 8 | サングラデーション | 牡5 | 杉原誠人 | 千葉直人 | 428kg (-8) | 120.5 | — | 29.4 |
| 11 | 4 | ポッポノフェスタ | 牡3 | 西村太一 | 堀内岳志 | 458kg (+8) | 120.6 | — | 14.8 |
| 12 | 6 | オーバースタンド | 牡3 | 鮫島克駿 | 小崎憲 | 438kg (+4) | 121 | — | 7.1 |
| 13 | 9 | デリシュー | 牡4 | 野中悠太郎 | 新開幸一 | 474kg (+4) | 121.4 | — | 18.1 |
| 14 | 10 | シュエットアムール | 牝3 | 亀田温心 | 小西一男 | 418kg (-2) | 121.9 | — | 110.7 |
| 15 | 7 | ソルエパトリオット | せん3 | 江田照男 | 粕谷昌央 | 396kg (+2) | 122.3 | — | 219.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.9 / 11.4 / 11.8 / 12.0 / 12.0 / 12.4 / 12.1 / 11.4 / 11.5 / 11.9
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.8秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 3350 |
| 複勝 | 1 | 680 |
| 複勝 | 12 | 350 |
| 複勝 | 11 | 190 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 2,7,9(4,3,11)(1,13,6)8(5,10,12)14-15 | 2,7(4,3,9)11(1,8,13)(5,6)10,12(15,14) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容