RACING DATA
2025-08-16 3歳未勝利（札幌6R）
一般競走 · ダート 1,700m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-08-16 | 7.4 | 14.2 / 13 | 4.4 / 5 | クッション 2025-08-16T08:20:00+09:00 含水率 2025-08-16T04:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はミスティマウンテン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | ミスティマウンテン | 牡3 | 横山武史 | 池上昌和 | 444kg (+2) | 106.7 | — | 4.6 |
| 2 | 1 | メイショウゲキハ | 牡3 | 武豊 | 藤原英昭 | 526kg (+2) | 106.9 | — | 3.7 |
| 3 | 13 | オロパタジン | 牡3 | 小林美駒 | 相沢郁 | 470kg (+4) | 106.9 | — | 10.6 |
| 4 | 14 | トリプレーテ | 牡3 | 森田誠也 | 武英智 | 486kg (+2) | 107.1 | — | 2.7 |
| 5 | 6 | ピンクパラダイス | 牝3 | 荻野琢真 | 大久保龍志 | 444kg (+6) | 107.4 | — | 38.4 |
| 6 | 4 | ブランディストック | せん3 | R.キング | 辻哲英 | 480kg (-6) | 107.8 | — | 8.4 |
| 7 | 5 | メイユウ | 牡3 | 丹内祐次 | 蛯名正義 | 460kg (-10) | 107.9 | — | 13.3 |
| 8 | 2 | メイショウマヒロ | 牝3 | 柴田裕一郎 | 飯田祐史 | 404kg (-2) | 108.1 | — | 67.5 |
| 9 | 8 | スマートテンペスト | 牡3 | 鷲頭虎太 | 西園翔太 | 478kg (0) | 108.5 | — | 27.2 |
| 10 | 3 | ファリア | 牡3 | 古川奈穂 | 土田稔 | 458kg (+8) | 108.9 | — | 190.9 |
| 11 | 11 | シャドーストライク | 牡3 | 佐々木大輔 | 茶木太樹 | 466kg (+2) | 109.2 | — | 67.5 |
| 12 | 12 | レイナサグラーダ | 牝3 | 舟山瑠泉 | 小栗実 | 438kg (+8) | 109.3 | — | 191.7 |
| 13 | 9 | クリップクロップ | 牝3 | 和田陽希 | 高橋一哉 | 470kg (-6) | 109.5 | — | 161.4 |
| 14 | 7 | サヨノファントム | 牡3 | 松本大輝 | 羽月友彦 | 526kg (+4) | 109.8 | — | 204.8 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：7.1 / 11.1 / 12.0 / 12.5 / 12.7 / 12.8 / 12.4 / 12.8 / 13.3
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：38.5秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 10 | 460 |
| 複勝 | 10 | 160 |
| 複勝 | 1 | 170 |
| 複勝 | 13 | 250 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (6,13)8-(7,10)(4,11)1,3(5,12)2,9,14 | 13-6(7,8)10(4,11)1(5,3)12,2-9,14 | 13,6(10,8,4)14(1,11)(7,5,3)(2,9,12) | (13,6)10(8,4)(1,14)5,3-(2,11)9,7,12 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容