RACING DATA
2023-05-13 3歳未勝利(新潟3R)
一般競走 · 芝 1,400m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-05-13 | 9.5 | 11.7 / 11.5 | 4.3 / 2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はパルティクラール。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | パルティクラール | 牝3 | 西塚洸二 | 牧浦充徳 | 498kg (-4) | 82.1 | — | 5 |
| 2 | 1 | マルプリ | 牝3 | 原優介 | 青木孝文 | 436kg (-10) | 82.2 | — | 4.8 |
| 3 | 4 | アルマロクザン | 牝3 | 菱田裕二 | 高橋文雅 | 462kg (+8) | 82.4 | — | 4 |
| 4 | 11 | スプレンディダ | 牝3 | 角田大和 | 茶木太樹 | 420kg (0) | 82.8 | — | 7.3 |
| 5 | 3 | ライツフォル | 牡3 | 富田暁 | 高橋義忠 | 494kg (—) | 82.9 | — | 10.3 |
| 6 | 15 | ネオアリシア | 牝3 | 斎藤新 | 杉山晴紀 | 416kg (0) | 83.1 | — | 5.7 |
| 7 | 8 | アリーチェ | 牝3 | 菊沢一樹 | 戸田博文 | 436kg (+4) | 83.2 | — | 181 |
| 8 | 5 | エイシンゼクウ | 牡3 | 松本大輝 | 渡辺薫彦 | 426kg (-2) | 83.4 | — | 58.7 |
| 9 | 9 | メイショウコムスビ | 牡3 | 丸山元気 | 本田優 | 468kg (+12) | 83.4 | — | 66.1 |
| 10 | 13 | アーリーショベル | 牡3 | 鮫島良太 | 緒方努 | 454kg (—) | 83.5 | — | 140.6 |
| 11 | 12 | サトノスヴニール | 牡3 | 佐々木大輔 | 萩原清 | 434kg (-8) | 83.5 | — | 18.6 |
| 12 | 6 | シャンハイドール | 牝3 | 小林脩斗 | 久保田貴士 | 432kg (+4) | 83.6 | — | 362.3 |
| 13 | 16 | ウインターズテイル | 牝3 | 荻野極 | 吉岡辰弥 | 454kg (+2) | 83.8 | — | 31 |
| 14 | 7 | ジャンマギアーナ | 牡3 | 藤田菜七子 | 中竹和也 | 490kg (+18) | 83.8 | — | 21.2 |
| 15 | 2 | ニホンピロシーガー | 牡3 | 鷲頭虎太 | 服部利之 | 448kg (0) | 85.1 | — | 427.8 |
| 16 | 14 | ターフインワン | 牡3 | 石田拓郎 | 加藤和宏 | 428kg (—) | 86 | — | 461.5 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.5 / 11.2 / 11.8 / 12.0 / 11.3 / 11.1 / 12.2
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 10 | 500 |
| 複勝 | 10 | 160 |
| 複勝 | 1 | 170 |
| 複勝 | 4 | 150 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (1,10,11)(4,9,16)15(3,5,12,14)8,7,6,13-2 | (1,10)(4,11)(9,16)15(3,5)(8,12)(6,7)(13,14)-2 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容