RACING DATA
2023-11-05 2歳未勝利(福島2R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-11-05 | 8.6 | 12.1 / 14.5 | 3.9 / 2.5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はアララララ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | アララララ | 牡2 | 丹内祐次 | 清水英克 | 436kg (0) | 69.8 | — | 2.7 |
| 2 | 2 | エクストラバック | 牡2 | 吉田隼人 | 西園正都 | 488kg (+2) | 70.7 | — | 7.5 |
| 3 | 13 | レオナルドスター | 牡2 | 佐々木大輔 | 長谷川浩大 | 464kg (0) | 71.2 | — | 7.2 |
| 4 | 9 | クリーゲリン | 牝2 | 丸山元気 | 和田正一郎 | 438kg (+6) | 71.4 | — | 15.9 |
| 5 | 3 | マリノバレリーナ | 牝2 | 原田和真 | 松永康利 | 454kg (+4) | 71.4 | — | 49.3 |
| 6 | 12 | ドレッド | 牡2 | 永島まなみ | 栗田徹 | 454kg (0) | 71.7 | — | 4.1 |
| 7 | 15 | ミルミル | 牝2 | 杉原誠人 | 宗像義忠 | 400kg (-2) | 71.8 | — | 36.9 |
| 8 | 6 | クミンフレイバー | 牝2 | 原優介 | 松永康利 | 448kg (+8) | 72 | — | 38.9 |
| 9 | 7 | アクアファースト | 牝2 | 小林美駒 | 小手川準 | 410kg (0) | 72.1 | — | 112.5 |
| 10 | 10 | プレイフォーエフ | 牝2 | 藤田菜七子 | 青木孝文 | 444kg (+2) | 72.2 | — | 75.6 |
| 11 | 14 | ロータスシルク | 牝2 | 角田大和 | 角田晃一 | 426kg (+4) | 72.2 | — | 7.4 |
| 12 | 4 | ヒルンドルスティカ | 牝2 | 小林勝太 | 稲垣幸雄 | 410kg (-10) | 72.4 | — | 58.4 |
| 13 | 1 | リケアジョーヌ | 牝2 | 武藤雅 | 水野貴広 | 412kg (+4) | 72.6 | — | 339.4 |
| 14 | 11 | フェスティヴマメ | 牝2 | 秋山稔樹 | 蛯名利弘 | 396kg (-16) | 73.3 | — | 448.9 |
| 15 | 16 | グランヴィルローズ | 牝2 | 嶋田純次 | 和田正一郎 | 402kg (0) | 73.7 | — | 252.5 |
| 16 | 8 | メイボウコウシ | 牝2 | 菅原隆一 | 佐藤吉勝 | 408kg (0) | 73.7 | — | 720.9 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.2 / 10.6 / 11.1 / 11.7 / 11.8 / 12.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.9秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 5 | 270 |
| 複勝 | 5 | 130 |
| 複勝 | 2 | 210 |
| 複勝 | 13 | 200 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (5,9)14(2,4,13)6(3,10)12(7,15,16)(8,11)=1 | 5,9(2,14)13,4(3,6)(10,12)(7,15)(11,16)-8=1 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容