RACING DATA
2022-04-03 3歳未勝利（阪神1R）
一般競走 · ダート 1,800m · 12頭 · 天候 曇 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 10.9℃
- 相対湿度
- 69%
- 風速
- 8.2m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 3.5mm
神戸観測所（競馬場から約16.4km）・2022/4/3 8:00:00（日本時間）。発走125分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得：2026/10/27 4:19:50。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-04-03 | 10.3 | 8.3 / 10.2 | 3.9 / 3.7 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はホウオウスミヨシ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | ホウオウスミヨシ | 牡3 | 鮫島良太 | 宮徹 | 540kg (-4) | 115.5 | — | 10 |
| 2 | 12 | キタノセレナード | 牡3 | 吉田隼人 | 坂口智康 | 448kg (0) | 115.6 | — | 2.5 |
| 3 | 3 | ショウグン | 牡3 | 岩田望来 | 笹田和秀 | 458kg (-2) | 116 | — | 1.7 |
| 4 | 5 | マーゴットワーズ | 牡3 | 藤懸貴志 | 小林真也 | 464kg (+4) | 116.5 | — | 18.8 |
| 5 | 7 | リリーラッシャー | 牡3 | 荻野琢真 | 平田修 | 472kg (-8) | 116.8 | — | 318.1 |
| 6 | 4 | ロイエンタール | 牡3 | 坂井瑠星 | 吉岡辰弥 | 504kg (+2) | 116.9 | — | 33.1 |
| 7 | 8 | サンティエレーヌ | 牝3 | 松本大輝 | 高野友和 | 490kg (-6) | 116.9 | — | 55.1 |
| 8 | 6 | ヒルノデプラーツ | 牡3 | 亀田温心 | 北出成人 | 494kg (+2) | 117.1 | — | 111.1 |
| 9 | 11 | ワンダースピアー | 牡3 | 藤井勘一郎 | 石坂公一 | 494kg (-4) | 117.4 | — | 105.3 |
| 10 | 10 | ミヤジタンジロウ | 牡3 | 小崎綾也 | 川村禎彦 | 506kg (-4) | 117.7 | — | 144.6 |
| 11 | 1 | ナリタボルテックス | 牡3 | 小沢大仁 | 松永昌博 | 478kg (-12) | 118 | — | 27.6 |
| 12 | 2 | ヤマニンフルリール | 牝3 | 角田大河 | 中村直也 | 458kg (-4) | 118.6 | — | 190.8 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：13.0 / 10.7 / 14.0 / 12.9 / 13.2 / 13.1 / 12.9 / 12.6 / 13.1
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：38.6秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 9 | 1000 |
| 複勝 | 9 | 150 |
| 複勝 | 12 | 110 |
| 複勝 | 3 | 110 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 5,3-9,4,11(1,2)10,6,12,8-7 | 5(3,9)4,11(1,2)10,6(8,12)-7 | 5(3,9)-(4,11)(1,2,6,10)(8,12)7 | (5,3,9)-(4,11)1(6,10)(8,12)2,7 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容