RACING DATA
2022-06-12 3歳未勝利(中京6R)
一般競走 · 芝 2,200m · 12頭 · 天候 晴 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 27.4℃
- 相対湿度
- 55%
- 風速
- 4.7m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 1mm
- 72時間降水量
- 1mm
名古屋観測所(競馬場から約11.4km)・2022/6/12 11:00:00(日本時間)。発走115分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:21:07。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-06-12 | 9.4 | 14 / 13.7 | 5.5 / 5.5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はタイムオブフライト。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | タイムオブフライト | 牡3 | 富田暁 | 辻野泰之 | 434kg (-8) | 133.6 | — | 10.9 |
| 2 | 1 | リヴィア | 牝3 | 北村友一 | 安田翔伍 | 424kg (-4) | 133.8 | — | 5.7 |
| 3 | 6 | ヴィクトールドパリ | 牡3 | 酒井学 | 西園正都 | 464kg (-4) | 133.9 | — | 24.6 |
| 4 | 3 | ラウルピドゥ | 牡3 | 福永祐一 | 吉村圭司 | 460kg (-6) | 134.2 | — | 3.9 |
| 5 | 10 | ウインシュプリーム | 牡3 | 国分優作 | 加用正 | 450kg (0) | 134.4 | — | 32 |
| 6 | 5 | シュティル | 牡3 | 幸英明 | 橋口慎介 | 466kg (+6) | 134.6 | — | 2.3 |
| 7 | 7 | ルージュヴェルダ | 牝3 | 松本大輝 | 松下武士 | 484kg (0) | 134.8 | — | 174.7 |
| 8 | 12 | フィニッシュアップ | 牡3 | 秋山真一郎 | 高橋亮 | 498kg (-10) | 136.2 | — | 12.6 |
| 9 | 8 | ワンダーシャイン | 牡3 | 小沢大仁 | 森田直行 | 520kg (—) | 136.5 | — | 143.8 |
| 10 | 2 | マイトシップ | 牡3 | 森裕太朗 | 橋田満 | 410kg (-2) | 136.7 | — | 65.3 |
| 11 | 11 | レッドヴェルティス | 牡3 | 岩田望来 | 友道康夫 | 500kg (-4) | 147.9 | — | 16.5 |
| 競走中止 | 9 | メイショウカジヤ | せん3 | 松山弘平 | 池添兼雄 | 430kg (-8) | — | — | 14.4 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.6 / 11.2 / 11.7 / 12.8 / 12.2 / 12.0 / 11.8 / 12.1 / 12.2 / 12.3 / 12.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 1090 |
| 複勝 | 4 | 270 |
| 複勝 | 1 | 220 |
| 複勝 | 6 | 620 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 7,11(5,10)6,3(1,12)-4-8-9,2 | 7,11(5,10)6(3,12)1-4-8=(2,9) | 7,10,5(11,3)(1,6)12-4=8=(2,9) | 7(5,10)(1,3)-(4,6,12)11-8=2-9 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容