RACING DATA
2022-05-28 3歳未勝利(中京5R)
一般競走 · 芝 2,200m · 12頭 · 天候 晴 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 25.4℃
- 相対湿度
- 48%
- 風速
- 4.3m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 84.5mm
名古屋観測所(競馬場から約11.4km)・2022/5/28 11:00:00(日本時間)。発走85分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:21:07。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-05-28 | 8.9 | 13.3 / 13.4 | 12.1 / 10.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はディーンズリスター。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | ディーンズリスター | 牡3 | 坂井瑠星 | 矢作芳人 | 508kg (—) | 135.2 | — | 2.8 |
| 2 | 9 | リヴィア | 牝3 | 横山和生 | 安田翔伍 | 428kg (0) | 135.2 | — | 43.4 |
| 3 | 4 | ファベル | 牡3 | 福永祐一 | 友道康夫 | 430kg (-8) | 135.7 | — | 3 |
| 4 | 3 | マイトシップ | 牡3 | 森裕太朗 | 橋田満 | 412kg (-4) | 136 | — | 67.8 |
| 5 | 12 | グッドヴィンテージ | 牡3 | 鮫島克駿 | 渡辺薫彦 | 494kg (-6) | 136.1 | — | 11.5 |
| 6 | 6 | ルシャドール | 牝3 | 浜中俊 | 中尾秀正 | 414kg (+8) | 136.1 | — | 7.3 |
| 7 | 11 | エレダール | 牡3 | 服部寿希 | 杉山晴紀 | 462kg (0) | 136.3 | — | 208.9 |
| 8 | 7 | フォルツァモンド | 牝3 | 松山弘平 | 池添兼雄 | 398kg (0) | 136.4 | — | 63.5 |
| 9 | 5 | ニシノクレセント | 牡3 | 幸英明 | 長谷川浩大 | 508kg (+2) | 136.5 | — | 4 |
| 10 | 2 | アイスソード | 牡3 | 角田大河 | 吉村圭司 | 444kg (-10) | 137 | — | 188.1 |
| 11 | 1 | カレンイモーション | 牡3 | 横山典弘 | 安田翔伍 | 486kg (-4) | 137 | — | 25.3 |
| 12 | 10 | エクセランソワレ | 牝3 | 中井裕二 | 坂口智康 | 464kg (-4) | 138.4 | — | 480.3 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.5 / 11.9 / 11.9 / 13.1 / 12.7 / 12.4 / 12.0 / 12.3 / 12.2 / 12.2 / 12.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.4秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 8 | 280 |
| 複勝 | 8 | 170 |
| 複勝 | 9 | 790 |
| 複勝 | 4 | 140 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 10,11,7(4,5)12(2,6)(3,8)9-1 | 10(11,7)(4,5)12(2,6)-(3,8)9-1 | 10(11,7)(4,5,12)(2,6)8-(3,9)-1 | (10,11)7,4(5,12)6(2,8)(3,9)-1 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容