RACING DATA
2022-05-15 3歳未勝利(東京1R)
一般競走 · ダート 1,400m · 13頭 · 天候 曇 · 馬場 重
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 16.8℃
- 相対湿度
- 72%
- 風速
- 1.6m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 2.5mm
- 72時間降水量
- 40mm
東京観測所(競馬場から約24.2km)・2022/5/15 8:00:00(日本時間)。発走125分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:21:07。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-05-15 | 9.2 | 15.2 / 14.9 | 10.6 / 10.7 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はウォーカーテソーロ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | ウォーカーテソーロ | 牝3 | 戸崎圭太 | 稲垣幸雄 | 424kg (-4) | 84.7 | — | 1.4 |
| 2 | 9 | ミレヴィーナス | 牝3 | 吉田豊 | 茶木太樹 | 436kg (-6) | 85 | — | 99.3 |
| 3 | 5 | チャオベッラ | 牝3 | D.レーン | 堀内岳志 | 452kg (+2) | 85.4 | — | 4.7 |
| 4 | 10 | テンオーケオー | 牡3 | 大野拓弥 | 中舘英二 | 524kg (-10) | 85.5 | — | 36.3 |
| 5 | 1 | グットフォーチュン | 牝3 | 横山武史 | 鈴木伸尋 | 476kg (+8) | 86 | — | 9.3 |
| 6 | 12 | トラストベル | 牝3 | 石川裕紀人 | 田村康仁 | 442kg (-8) | 86.3 | — | 18.1 |
| 7 | 7 | シュヴァーン | 牡3 | 木幡巧也 | 松山将樹 | 500kg (—) | 86.6 | — | 121.7 |
| 8 | 8 | デルマアメミット | 牡3 | 宮崎北斗 | 鈴木慎太郎 | 478kg (—) | 86.8 | — | 204 |
| 9 | 2 | シングンピクシー | 牝3 | 武士沢友治 | 伊坂重信 | 476kg (-6) | 86.9 | — | 116.8 |
| 10 | 3 | フレイムジョーカー | 牡3 | 坂井瑠星 | 中川公成 | 484kg (-4) | 86.9 | — | 16.2 |
| 11 | 4 | カヤコ | 牝3 | 岩田望来 | 勢司和浩 | 452kg (-4) | 87.1 | — | 52.5 |
| 12 | 11 | エスカペード | 牝3 | 菅原明良 | 宗像義忠 | 452kg (+4) | 87.3 | — | 177.7 |
| 13 | 13 | タイムトゥゴー | 牡3 | 内田博幸 | 鈴木慎太郎 | 498kg (+11) | 87.5 | — | 21.8 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.7 / 11.3 / 12.0 / 12.3 / 12.2 / 11.9 / 12.3
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.4秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 140 |
| 複勝 | 6 | 100 |
| 複勝 | 9 | 670 |
| 複勝 | 5 | 130 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 6,9(1,10)(4,11,13)(3,5,12)-2,8-7 | 6,9(1,10)(4,11,13)5,12,3,2-8-7 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容