RACING DATA
2026-10-25 3歳以上1勝クラス(新潟12R)
一般競走 · ダート 1,200m · 12頭 · 天候 雨 · 馬場 不良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 17.9℃
- 相対湿度
- 98%
- 風速
- 2.8m/s
- 1時間降水量
- 4.5mm
- 24時間降水量
- 35.5mm
- 72時間降水量
- 36mm
新潟観測所(競馬場から約15.8km)・2026/10/25 14:00:00(日本時間)。発走120分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 3:04:59。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-10-25 | 8.8 | 13.5 / 14.1 | 10.3 / 11.4 | クッション 2026-10-25T07:00:00+09:00 含水率 2026-10-25T05:30:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はビーグラッド。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | ビーグラッド | 牝5 | 小沢大仁 | 岡田稲男 | 450kg (+6) | 70.9 | — | 68 |
| 2 | 7 | メイプルギャング | 牡5 | 永島まなみ | 中竹和也 | 512kg (+12) | 71 | — | 39.7 |
| 3 | 2 | パヴィーア | 牝4 | 吉村誠之助 | 田中克典 | 470kg (-10) | 71.4 | — | 7.5 |
| 同着 | 10 | アメリカンビヨンド | 牡4 | 西塚洸二 | 藤原英昭 | 534kg (-2) | 71.4 | — | 3.2 |
| 5 | 12 | サンライズブレイク | 牡4 | 富田暁 | 浜田多実雄 | 514kg (+2) | 71.4 | — | 9.8 |
| 6 | 5 | ジャスパーメルチェ | 牝3 | 松本大輝 | 森秀行 | 492kg (-10) | 71.6 | — | 6.5 |
| 7 | 3 | レーヴドアンジュ | 牝4 | 柴田裕一郎 | 河嶋宏樹 | 426kg (-13) | 71.7 | — | 29.5 |
| 8 | 8 | ゼンノフォトン | 牡3 | 斎藤新 | 茶木太樹 | 476kg (+2) | 71.7 | — | 11.8 |
| 9 | 4 | エイカイボクサー | 牡5 | 亀田温心 | 久保田貴士 | 488kg (+4) | 71.7 | — | 41.5 |
| 10 | 1 | シュヴァルツシルト | 牡3 | 小林美駒 | 田島俊明 | 478kg (-4) | 71.8 | — | 3.2 |
| 11 | 11 | リッチハンター | 牡6 | 石田拓郎 | 本間忍 | 502kg (+10) | 71.8 | — | 166.8 |
| 12 | 9 | ノーブルクロンヌ | 牝3 | 菊沢一樹 | 高柳瑞樹 | 444kg (-2) | 72.2 | — | 17.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 11.0 / 11.6 / 12.3 / 11.8 / 12.2
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.3秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 6800 |
| 複勝 | 2 | 180 |
| 複勝 | 6 | 620 |
| 複勝 | 7 | 520 |
| 複勝 | 10 | 130 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (5,7)(1,2,10)9,6,12(3,8)(4,11) | (5,7)10(1,2)(6,9)12,3,8(4,11) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容