RACING DATA
2025-08-16 3歳以上1勝クラス(札幌8R)
一般競走 · ダート 1,700m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-08-16 | 7.4 | 14.2 / 13 | 4.4 / 5 | クッション 2025-08-16T08:20:00+09:00 含水率 2025-08-16T04:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はゼロスネーク。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | ゼロスネーク | 牡3 | 藤岡佑介 | 四位洋文 | 458kg (0) | 105.8 | — | 2 |
| 2 | 9 | マタミカンサン | 牝3 | 浜中俊 | 加藤士津八 | 462kg (-10) | 105.9 | — | 34 |
| 3 | 12 | ジュンラトゥール | 牡4 | 舟山瑠泉 | 浜田多実雄 | 462kg (+2) | 106.2 | — | 23.4 |
| 4 | 3 | ブレイジングスター | 牡3 | 和田陽希 | 高橋康之 | 466kg (-12) | 106.3 | — | 8.6 |
| 5 | 14 | ファイヤーウィップ | 牡4 | 松本大輝 | 吉田直弘 | 518kg (+14) | 106.5 | — | 82.8 |
| 6 | 8 | トルズイーガー | 牡5 | 石川倭 | 伊藤圭三 | 512kg (+2) | 106.5 | — | 37.2 |
| 7 | 2 | ウォーターリーダー | 牡5 | 小林美駒 | 藤野健太 | 450kg (0) | 106.5 | — | 12.6 |
| 8 | 13 | レイワサンサン | せん4 | 鮫島克駿 | 高柳大輔 | 502kg (+6) | 106.7 | — | 6.8 |
| 9 | 1 | カフェブーケット | 牡3 | 横山和生 | 柄崎将寿 | 480kg (0) | 106.7 | — | 6.1 |
| 10 | 11 | ロストボール | せん6 | 古川奈穂 | 加藤和宏 | 446kg (+2) | 107.2 | — | 256.2 |
| 11 | 6 | バイアビリティ | 牡3 | 丹内祐次 | 加藤公太 | 512kg (+18) | 107.9 | — | 53.5 |
| 12 | 5 | メイショウハマギク | 牝3 | 橋木太希 | 藤岡健一 | 500kg (+2) | 108.6 | — | 21.1 |
| 13 | 10 | ルグランシャリオ | 牡3 | 柴田裕一郎 | 石栗龍彦 | 520kg (+2) | 108.9 | — | 98.4 |
| 競走中止 | 4 | コスモシェルベット | 牡3 | 横山武史 | 水野貴広 | 442kg (-6) | — | — | 14.1 |
ラップタイム
区間タイム(秒):7.0 / 10.9 / 12.4 / 12.5 / 12.0 / 12.3 / 12.4 / 12.9 / 13.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 7 | 200 |
| 複勝 | 7 | 130 |
| 複勝 | 9 | 640 |
| 複勝 | 12 | 420 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (4,5)(7,10)(6,12)9-3-8-13,2(1,14)11 | 4,5(7,10)(6,12)9-3,8,13(2,14)1-11 | (4,7,12)(6,9,10)(5,8,3)13-(14,1)-(2,11) | (7,12)(4,9)(6,8)13(14,1,3)-(2,10)(5,11) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容