RACING DATA
2023-07-01 3歳以上1勝クラス(福島12R)
一般競走 · ダート 1,150m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-07-01 | 8.8 | 11.8 / 14 | 15.1 / 13.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はリラックス。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 15 | リラックス | 牡3 | 田辺裕信 | 久保田貴士 | 506kg (-4) | 68 | — | 2.3 |
| 2 | 1 | セキテイオー | 牡4 | 田中勝春 | 田中剛 | 470kg (0) | 68 | — | 25.1 |
| 3 | 4 | マジックタッチ | 牡3 | 三浦皇成 | 加藤士津八 | 532kg (-2) | 68.2 | — | 15.9 |
| 4 | 3 | トモジャミ | 牝3 | 津村明秀 | 鈴木伸尋 | 494kg (-10) | 68.2 | — | 4.5 |
| 5 | 10 | デュードメール | 牝4 | 石川裕紀人 | 辻哲英 | 472kg (+8) | 68.2 | — | 24.6 |
| 6 | 7 | ゲキザル | 牡4 | 菊沢一樹 | 青木孝文 | 462kg (-12) | 68.5 | — | 85.9 |
| 7 | 14 | カツノサンキュウ | 牡5 | 江田照男 | 萱野浩二 | 474kg (-10) | 68.8 | — | 123.3 |
| 8 | 11 | カリュウ | 牝4 | 小林美駒 | 田島俊明 | 424kg (+6) | 68.9 | — | 12.9 |
| 9 | 6 | キボウノホシ | せん4 | 菅原明良 | 奥平雅士 | 480kg (0) | 68.9 | — | 43.2 |
| 10 | 12 | シャドウダッチェス | 牝3 | 西村淳也 | 深山雅史 | 454kg (-4) | 69 | — | 5.5 |
| 11 | 13 | ハロースクロール | 牝4 | 嶋田純次 | 手塚貴久 | 442kg (+6) | 69 | — | 66.7 |
| 12 | 2 | イデアミラーグロ | 牡3 | 原優介 | 本間忍 | 480kg (-6) | 69.2 | — | 21 |
| 13 | 8 | ノーブルヴィクター | 牡3 | 武藤雅 | 水野貴広 | 442kg (-8) | 69.3 | — | 132.8 |
| 14 | 5 | ソアラ | 牝3 | 永野猛蔵 | 高橋康之 | 466kg (-8) | 70.2 | — | 68.1 |
| 15 | 16 | フェイマスアレグロ | 牝3 | 藤田菜七子 | 深山雅史 | 384kg (-10) | 70.3 | — | 108.6 |
| 16 | 9 | タイセイロージー | 牡4 | 戸崎圭太 | 栗田徹 | 482kg (-14) | 70.6 | — | 16.4 |
ラップタイム
区間タイム(秒):9.4 / 10.5 / 11.3 / 11.9 / 12.2 / 12.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.8秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 15 | 230 |
| 複勝 | 15 | 140 |
| 複勝 | 1 | 430 |
| 複勝 | 4 | 350 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 4(5,12,15)2,7(1,16,14)3,13,6(10,9)11,8 | 4(5,12,15)-(2,1)14(3,7)-13,16,10,6,11(8,9) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容