RACING DATA
2022-02-13 3歳未勝利(阪神5R)
一般競走 · 芝 1,600m · 13頭 · 天候 小雨 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 7℃
- 相対湿度
- 63%
- 風速
- 2.3m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 0mm
神戸観測所(競馬場から約16.4km)・2022/2/13 11:00:00(日本時間)。発走80分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:19:50。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-02-13 | 9.9 | 8.9 / 10.4 | 1.6 / 1.5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はディオ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | ディオ | 牡3 | 岩田望来 | 辻野泰之 | 486kg (+6) | 95.4 | — | 1.8 |
| 2 | 8 | メイショウソラフネ | 牡3 | 団野大成 | 石橋守 | 442kg (-4) | 95.8 | — | 40.5 |
| 3 | 4 | バルタザール | 牡3 | 和田竜二 | 茶木太樹 | 490kg (+4) | 95.8 | — | 12.7 |
| 4 | 5 | メジャークオリティ | 牡3 | 幸英明 | 西園正都 | 488kg (0) | 95.8 | — | 26.2 |
| 5 | 11 | コスタボニータ | 牝3 | 藤岡康太 | 杉山佳明 | 456kg (+2) | 96 | — | 4 |
| 6 | 3 | ボルザコフスキー | 牡3 | 坂井瑠星 | 清水久詞 | 500kg (+2) | 96.4 | — | 18.6 |
| 7 | 1 | アンブロジアーナ | 牝3 | 服部寿希 | 中竹和也 | 414kg (+4) | 96.4 | — | 85.7 |
| 8 | 9 | ダノンフォーナイン | 牡3 | 鮫島克駿 | 音無秀孝 | 504kg (+2) | 96.5 | — | 18.8 |
| 9 | 13 | セントカメリア | 牝3 | 福永祐一 | 高野友和 | 440kg (+4) | 96.5 | — | 5.8 |
| 10 | 6 | テーオーコンドル | せん3 | 鮫島良太 | 宮徹 | 476kg (+8) | 96.9 | — | 35.2 |
| 11 | 7 | ルシャドール | 牝3 | 斎藤新 | 中尾秀正 | 418kg (-2) | 96.9 | — | 205 |
| 12 | 12 | ヴェルデヴェント | 牝3 | 藤井勘一郎 | 鈴木慎太郎 | 438kg (0) | 97.5 | — | 552.6 |
| 13 | 10 | スキューマパーラ | 牝3 | 中井裕二 | 長谷川浩大 | 424kg (-8) | 97.8 | — | 687.9 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.6 / 11.6 / 12.7 / 12.7 / 12.6 / 11.4 / 10.6 / 11.2
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:33.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 2 | 180 |
| 複勝 | 2 | 120 |
| 複勝 | 8 | 590 |
| 複勝 | 4 | 240 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 4,5(2,9)(8,10)11(1,13)3,6-(7,12) | (4,5)9(2,8,10)11(1,3,13)6,7,12 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容