RACING DATA
2021-09-20 2歳未勝利(中京1R)
一般競走 · ダート 1,200m · 13頭 · 天候 曇 · 馬場 稍重
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 23.3℃
- 相対湿度
- 92%
- 風速
- 1.1m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 1.5mm
- 72時間降水量
- 61mm
名古屋観測所(競馬場から約11.4km)・2021/9/20 8:00:00(日本時間)。発走110分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:17:13。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2021-09-20 | 9.9 | 14.4 / 12.8 | 11.4 / 11.4 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はナツイロノオトメ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | ナツイロノオトメ | 牝2 | 角田大和 | 角田晃一 | 474kg (-4) | 71.7 | — | 4.1 |
| 2 | 2 | オーロベルディ | 牝2 | 小沢大仁 | 池添兼雄 | 474kg (-2) | 72.1 | — | 7 |
| 3 | 1 | ミーナティエルナ | 牝2 | 岩田望来 | 寺島良 | 430kg (+4) | 72.6 | — | 11.2 |
| 4 | 9 | コパノリンダ | 牝2 | 西谷凜 | 梅田智之 | 442kg (+6) | 72.9 | — | 17.6 |
| 5 | 3 | ハクアイエール | 牝2 | 藤井勘一郎 | 石坂公一 | 460kg (+4) | 72.9 | — | 6.6 |
| 6 | 4 | バーニングアイズ | 牝2 | 永島まなみ | 森田直行 | 414kg (-6) | 73.3 | — | 5.4 |
| 7 | 12 | ブランクペイジ | 牝2 | 藤岡佑介 | 角田晃一 | 402kg (-18) | 73.9 | — | 10.3 |
| 8 | 6 | リアルファンタジア | 牝2 | 鮫島克駿 | 牧浦充徳 | 452kg (+2) | 74 | — | 9.9 |
| 9 | 13 | ジョードリブル | 牝2 | 松本大輝 | 松下武士 | 478kg (+4) | 74.1 | — | 14.3 |
| 10 | 10 | メイショウアスカゼ | 牝2 | 富田暁 | 松永昌博 | 458kg (-12) | 74.1 | — | 108.5 |
| 11 | 11 | イタリアンカラー | 牝2 | 亀田温心 | 加用正 | 418kg (+8) | 74.5 | — | 55.2 |
| 12 | 8 | キーシーズン | 牝2 | 川又賢治 | 杉山佳明 | 404kg (-6) | 74.5 | — | 182.3 |
| 13 | 5 | パーシスト | 牝2 | 川島信二 | 畑端省吾 | 394kg (0) | 75.7 | — | 44.4 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.3 / 10.7 / 11.5 / 11.9 / 12.1 / 13.2
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 7 | 410 |
| 複勝 | 7 | 180 |
| 複勝 | 2 | 200 |
| 複勝 | 1 | 420 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (2,4)(6,7)(1,3)-8(5,13)11-(9,12)=10 | (2,4,7)(3,6)1=(8,5)13,11,9-12,10 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容