RACING DATA
2023-12-16 2歳新馬(中山6R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-12-16 | 9.1 | 12.5 / 14.2 | 10 / 10.1 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はプチブール。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 15 | プチブール | 牝2 | 小林凌大 | 小西一男 | 440kg (—) | 72.6 | — | 15.3 |
| 2 | 11 | グリントリッター | せん2 | 石川裕紀人 | 深山雅史 | 418kg (—) | 72.7 | — | 7.2 |
| 3 | 13 | ベニシア | 牝2 | 田口貫太 | 加藤士津八 | 430kg (—) | 72.7 | — | 2 |
| 4 | 10 | ペイシャツネ | 牡2 | 小林美駒 | 深山雅史 | 450kg (—) | 73.5 | — | 95.9 |
| 5 | 2 | ミルトコルサ | 牡2 | 丹内祐次 | 杉山佳明 | 476kg (—) | 73.8 | — | 14.5 |
| 6 | 16 | マインドユアリズム | 牝2 | 杉原誠人 | 高柳瑞樹 | 462kg (—) | 74.6 | — | 15 |
| 7 | 12 | ミユキマーベリック | 牡2 | 野中悠太郎 | 小西一男 | 476kg (—) | 74.9 | — | 54.8 |
| 8 | 1 | メトゥス | 牡2 | 松岡正海 | 堀内岳志 | 454kg (—) | 75 | — | 5.2 |
| 9 | 8 | ラブリーポップ | 牡2 | 水沼元輝 | 石栗龍彦 | 442kg (—) | 75 | — | 170.9 |
| 10 | 6 | キタノワイオリ | 牝2 | 菅原明良 | 本間忍 | 408kg (—) | 75.2 | — | 46.1 |
| 11 | 7 | リネンニューイヤー | 牡2 | 勝浦正樹 | 粕谷昌央 | 450kg (—) | 75.3 | — | 62.6 |
| 12 | 3 | ランドエース | 牝2 | 武藤雅 | 武藤善則 | 428kg (—) | 75.8 | — | 33.3 |
| 13 | 5 | グランバイオレット | 牝2 | 木幡育也 | 和田正一郎 | 420kg (—) | 75.9 | — | 19.6 |
| 14 | 14 | アオイカメリア | 牝2 | 石田拓郎 | 辻哲英 | 434kg (—) | 77.1 | — | 63.3 |
| 15 | 4 | リモートビジン | 牝2 | 宮崎北斗 | 伊藤伸一 | 422kg (—) | 77.4 | — | 182.1 |
| 競走除外 | 9 | キミハレモネード | 牝2 | 佐藤翔馬 | 小桧山悟 | 422kg (—) | — | — | — |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.2 / 10.6 / 11.5 / 12.4 / 12.5 / 13.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.3秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 15 | 1530 |
| 複勝 | 15 | 230 |
| 複勝 | 11 | 190 |
| 複勝 | 13 | 120 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (11,13)14=15(2,7)(3,1)6-(4,12)-(5,16)(8,10) | (11,13)-14,15(2,1)7-3-6,12,16(4,10)5-8 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容