RACING DATA
2026-10-24 3歳以上1勝クラス(新潟7R)
一般競走 · 芝 1,800m · 12頭 · 天候 小雨 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 18.8℃
- 相対湿度
- 73%
- 風速
- 1.5m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 34mm
新潟観測所(競馬場から約15.8km)・2026/10/24 11:00:00(日本時間)。発走125分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 3:04:59。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-10-24 | 10 | 11.1 / 13.2 | 7.7 / 8.3 | クッション 2026-10-24T07:00:00+09:00 含水率 2026-10-24T05:30:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はグランセゾン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | グランセゾン | 牝4 | 斎藤新 | 栗田徹 | 468kg (-4) | 107.1 | — | 5.8 |
| 2 | 2 | レッドシュトラール | せん4 | 小崎綾也 | 古賀大生 | 482kg (+2) | 107.1 | — | 21.9 |
| 3 | 12 | メイショウハンター | 牡3 | 横山琉人 | 長谷川浩大 | 474kg (-8) | 107.2 | — | 10.7 |
| 4 | 4 | アドマイヤウルトラ | 牡3 | 丹内祐次 | 宮田敬介 | 510kg (+4) | 107.4 | — | 4 |
| 5 | 6 | マイリトルヒーロー | 牡3 | 永島まなみ | 高橋康之 | 464kg (-6) | 107.4 | — | 1.9 |
| 6 | 11 | グランツローゼ | 牝4 | 石神深道 | 和田雄二 | 454kg (0) | 108 | — | 117.8 |
| 7 | 10 | メイショウタクボク | 牡6 | 長岡禎仁 | 高橋亮 | 464kg (+2) | 108.2 | — | 71.8 |
| 8 | 7 | ラヴエナストロ | 牝3 | 松本大輝 | 石坂公一 | 416kg (0) | 108.3 | — | 101 |
| 9 | 3 | アームアンフルール | 牡3 | 木幡初也 | 本間忍 | 458kg (+2) | 108.5 | — | 166.1 |
| 10 | 5 | マイコンチェルト | 牡3 | 河原田菜々 | 大久保龍志 | 506kg (+6) | 108.6 | — | 15.3 |
| 11 | 9 | ワールドブレイヴ | 牡3 | 菊沢一樹 | 平岩大典 | 504kg (+12) | 108.8 | — | 21.2 |
| 12 | 8 | ヤマメライズ | せん3 | 野中悠太郎 | 田島俊明 | 416kg (+8) | 112.7 | — | 42.1 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.8 / 11.4 / 11.9 / 12.6 / 12.6 / 12.1 / 11.1 / 10.8 / 11.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:33.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 580 |
| 複勝 | 1 | 240 |
| 複勝 | 2 | 520 |
| 複勝 | 12 | 280 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 1(2,12)8(4,3,5)(7,9,6)(11,10) | 1(2,12)(3,8)(4,5)9(7,6)(11,10) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容