RACING DATA
2022-02-13 3歳未勝利(阪神1R)
一般競走 · ダート 1,200m · 13頭 · 天候 曇 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 6.4℃
- 相対湿度
- 57%
- 風速
- 1.4m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 0mm
神戸観測所(競馬場から約16.4km)・2022/2/13 8:00:00(日本時間)。発走120分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:19:50。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-02-13 | 9.9 | 8.9 / 10.4 | 1.6 / 1.5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はコパノフランシス。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | コパノフランシス | 牝3 | 岩田望来 | 渡辺薫彦 | 472kg (-4) | 73.8 | — | 5.7 |
| 2 | 8 | ハリーオンダウン | 牝3 | 坂井瑠星 | 高野友和 | 452kg (+2) | 73.8 | — | 4.3 |
| 3 | 2 | ニホンピロクリーク | 牝3 | 国分優作 | 大橋勇樹 | 472kg (-4) | 73.8 | — | 2.3 |
| 4 | 11 | ソーメニーサンクス | 牝3 | 長岡禎仁 | 深山雅史 | 432kg (-6) | 74.8 | — | 159.6 |
| 5 | 3 | ゴッドハニービー | 牝3 | 団野大成 | 角田晃一 | 434kg (-6) | 75.1 | — | 18 |
| 6 | 5 | アクアヒナ | 牝3 | 鮫島克駿 | 新谷功一 | 488kg (-2) | 75.1 | — | 20.2 |
| 7 | 6 | ハクサンメモリー | 牝3 | 永島まなみ | 高橋康之 | 432kg (+8) | 75.5 | — | 82.6 |
| 8 | 9 | メイショウベレー | 牝3 | 幸英明 | 藤沢則雄 | 434kg (-8) | 75.7 | — | 45.3 |
| 9 | 12 | タマモエストレジャ | 牝3 | 国分恭介 | 池添兼雄 | 478kg (-2) | 75.9 | — | 161.6 |
| 10 | 13 | ファンタジックラン | 牝3 | 秋山真一郎 | 飯田祐史 | 448kg (+12) | 76.1 | — | 5.7 |
| 11 | 1 | ヨシノエトワール | 牝3 | 和田竜二 | 吉田直弘 | 478kg (-8) | 76.2 | — | 91.5 |
| 12 | 10 | ディガスト | 牝3 | 藤岡康太 | 小林真也 | 442kg (-2) | 76.8 | — | 12.6 |
| 13 | 7 | ビーガール | 牝3 | 酒井学 | 西園正都 | 416kg (-10) | 77.6 | — | 116 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.7 / 11.0 / 11.8 / 12.5 / 12.6 / 13.2
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.3秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 570 |
| 複勝 | 4 | 160 |
| 複勝 | 8 | 130 |
| 複勝 | 2 | 110 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (2,13)-5,8(4,9)(1,6,10)(11,3)12=7 | (2,13)-8(5,4,9)(1,6)(3,10)11,12=7 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容